（（本期受访人：宽投金融科技创始人/CEO 张毅）
上世纪90年代，我在华尔街雷曼兄弟时期的摩根大通工作我在纽约的摩根大通和雷曼兄弟工作，负责信用衍生品的交易系统、全球证券市场的投资组合、期权市场等领域。
2000年后，我转行到了热门的交易领域，和纽约多家交易公司合作。8年里，我一直从事在量化交易，并为交易业务开发了一整套自动交易系统。在此期间中，我发现通过量化方法进行交易的回报率会高于市场平均水平，且风险较低，当时对我和我们公司具有非常高的吸引力。
2010年后，我觉得是时候将这个新颖的模式带回国内了。不过一个较成熟的产品并不意味着在中国落地后就能一帆风顺，这里边还要面对重大的挑战，例如怎样将市场数据源和券商打通，怎样适应国内市场的交易品种和这些品种带来的不同交易模式。
宽投金融科技诞生于2015年，那时我们被微软创投加速器从1000个申请项目里选中，与其他19个团队一同参加为期6个月的加速项目，他们提供了大量的资源来帮助我们发展。我们很快就开始发展机构业务并取得重大突破，今年二月我们获得了第一位大客户国信证券，我们的产品大量地应用到他们的业务上。
我们推动他们的经纪业务，你要知道对券商来说，经纪业务是他们的生命线，但从去年以来券商整体的佣金收入有大幅的下滑，市场相对低迷，平均收入减半甚至更多。显而易见，券商有极大动力去提高收入水平，急需找到创新的科技来改变局面，而我们所带来的技术正是他们迫切需要的动力。
客户可以在我们的平台上快速建立模型，测试它并将其产品化。从构想到实现，所有的步骤都在一个小时内完成。这样的工作通常是需要花费将近一年或更长的时间来完成，而在我们平台上，即刻就能实现。
我们带给客户最本质的就是无需编程即可使用的平台，他们可以轻松地将思路用简单的公示表达出来，我们称这为化繁为简。我们从交易所、历史市场数据、基本盈利率、市盈率、市场总额等各种因素中收集了大量的数据，这些都可以添加到模型中。基于大数据+人工智能的解决方案无疑更强大、更迅捷、更简单有效。
且以英国脱欧举个例子，如果预测英国脱欧这个事件是否会在下周发生，市场会根据脱欧的结果相应产生怎样的变化与反应，就能够根据你的设想并建立模型，从而捕捉市场动态。
通常，你没有足够的时间去建立一个完善的系统来模拟和执行它。在我们的平台上，你能够用15分钟建立模型，模拟后可以在同一天里将模型产品化。
从策略的想法到进入市场，必须要够快，这是关键。
目前国内金融科技的人才聚集在三个热点：支付技术、信用风险以及财富管理和交易。而我们正是第三个。在这个特别的领域，每个国家都有不同的金融体系。美国的市场非常成熟，而国内才刚刚起步，还有很长的路要走。
从监管的角度来看，因为文化的差异，不同国家会有不同的法规。而世界各地采取的措施也各不相同。
在2008年股灾时，美国当时出台了限制股票卖空的措施，以抑制市场的下跌，当然效果是有争议的。今天在不同的国家地区，因局势的不同存在不同的应对措施。
“颠覆”这个词已经在创业圈里出现的太多太多了，而我并不想说我们是在“颠覆”。我们可以看到用户正通过我们的产品受益，我们也期望能够在他们现有的基础上提供更高价值的服务。许多大公司也已经涉足这块领域，比如平安和多家相当规模的券商，并做得很好。“颠覆”并不是容易的事，我们希望为这些机构提供创新型的增值服务。
我们在探索财富管理的新方向，我也开始看到新的趋势：草根投资交易高手，他们在使用宽投的平台是，技能水平得以大幅提升，这些潜在人才完全能够在财富管理上大展身手。
这就促进了一种完全不同于传统财富管理的新模式，通常对冲基金由2-3人负责交易，而众包模式能够让上千名草根交易员，投入到财富管理行业，这样通过引进新的人才，让资管业务有巨大的扩展性。
通常传统的资产配置和投资策略是属于被动投资，我相信现在国内的群众更乐意接受主动投资管理方式。
相较于其他系统的高门槛，我们将服务带给更广大的受众，而不是提高参与的门槛。正因为我们平台的迅捷性、适用性，我们能够拥有更大的用户基础。
两年前我们开始利用机器学习，并研究运用于建立模型。我们有来自英特尔人工智能团队的成员，一同研发完全自主的产品。人工智能在交易领域还未被证实有效，但我们相信不懈的努力会让这变为现实。
在我看来，上海是大陆金融科技的心脏，香港也有丰厚的底蕴和无限的未来。
现在是资本的寒冬，金融科技也不例外。我们具有壁垒的Fintech技术还是吸引了知名风投的资金。
我去年创建了宽投金融科技，现在宽投金融科技拥有15人的坚强后盾。
我喜欢这里的文化，周围都是充满活力的企业家们，用家来形容这里再贴切不过了。
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