什么是精益创业方法论

2021-08-27

洞见

精益创业[1]是目前为止被新创企业或创新项目采用最多的一种方法，它提倡企业进行“验证性学习”，即通过最小的成本和有效的方式验证产品是否符合用户的需求，避免在市场不确定的情况下投入过多的研发成本。

为什么精益创业如此受欢迎？这与新创企业或创新项目初期的求生问题息息相关。CB Insights于 2018年的一份调研[2]显示：初创企业失败的原因中，38%与现金流或融资失败有关，35%是没有市场需求。这映射了一个核心问题，新创企业或创新项目如何在耗光资源前更早地实现盈利，或是以最小的代价失败。而精益创业正是解决该问题的可行方法。

注：调研统计中，由于初创企业列出了多个失败原因，因此图表中显示的并不是严格意义上的百分比

精益创业最早由埃里克·莱斯（Eric Ries）在2008年提出，他基于个人经验将精益管理和客户开发应用在高科技初创企业。时至今日，精益创业方法论依然有效，我们可以简单地理解其为快速建立 – 快速测量 – 快速学习的一个闭环。

Eric Ries - Lean Startup Fundamental Feedback Loop and Workshop Info - from Web 2.0 Expo #leanstartup [3]

如今的新创企业或创新项目面对精益创业时，往往会奉行拿来主义，过分关注所谓成功的模式和结果，而缺少对自身条件的判断，导致施行精益创业的过程中出现药不对症的问题。因此在下文中，我们会主要介绍精益创业的几项关键原则与常用工具，帮助你重新理解精益创业的本质，并以此为起点针对性地设计适合你的精益创业模式。

精益创业的关键原则

最小可行性产品 Minimum Viable Product

最小可行性产品（minimum viable product）是团队在初期阶段收集客户、市场反馈的最佳方式，其通常只包含了传递价值主张的核心“功能”，甚至可以呈现为PPT、落地网页、宣传页等形态。但是请注意，最小可行性产品并非真正意义上的产品，而是一个过程，它仅强调“以最小的代价来验证你的商业可行性”，不少创新者会因忽视这一根本的出发点走进误区：“我需要投入更多的资源来完成MVP的开发”。

在B2C的业务中，进行最小可行性产品的周期会比较短，这之间的需求链较为简单，并且当下的社交平台、众筹平台给予了足够的支持，新创企业或创新项目极容易开展起来。而在B2B范畴里，进行最小可行性产品的周期就会较长，一是因为需求链变得复杂，有多方利益相关者参与；二是执行的门槛变得更专业，需要更专业的业务拓展人员参与其中。‍

持续部署 Continuous Deployment（仅限于软件研发）

软件研发的工作通常会被拆分为不同模块或不同团队进行编码，而持续部署是和持续集成、持续交付互相有关联，但自动化周期不同的一套开发流程[3]，三者可以被分别概括为：

持续集成：开发人员提交了代码后，自动化地对代码进行构建、测试。再根据测试的结果决定是否将新代码集成到原有的代码上。
持续交付：当“持续集成”完成，自动化地将代码部署到更贴近真实运行环境的“类生产环境”中，获取外部对软件的反馈，从而进行下一步优化。
持续部署：是在持续交付的基础上，自动化地将产品快速安全地交付用户使用的一套方法和系统。

放大到软件研发的整个周期来看，采用持续部署（或持续集成、持续开发）可以帮助团队及时发现问题、及时处理，降低解决问题的成本，同时尽早实现产品的商业价值。全程自动化是一个理想的过程，真正实行起来肯定会有很多的困难，但频繁部署和快速交付会是未来软件开发的趋势。

A/B测试 A/B Test

A/B测试是一种同时向客户提供不同版本的产品的实验，它所产出的真实数据能够辅助团队进行产品或业务决策。A/B测试有几个难点：

设定指标：A/B测试首先要做的是设定指标，我们通常会碰到产品目标或业务目标无法量化地情况，这时候可以考虑将大的目标拆解为相关的、可量化的指标，以此设计变量、生成假设，进而开展A/B测试。
合理分配（测试对象分流）：合理地分配测试流量会对实验结果产生决定性影响，因此在此过程中，团队需要做出权衡，根据实际情况进行流量分配，但是最基本的要求是测试的对象样本应尽可能地具有一致性。
重要性排序：新创企业或创新项目初期拥有的开发资源有限，无法对所有的想法进行实验。因此团队需要甄别哪些测试是当前阶段最重要的，哪些测试的结果具有巨大的潜在收益。

需要注意的是，A/B测试要求数据分析人员具有较强的专业能力，避免实验陷入常见的误区[4]：忽略统计学的意义、忽略新奇效应对于实验的影响、以偏概全-实验周期没有覆盖产品高低频用户、以全概偏-随意切割试验流量比例而造成辛普森悖论等。

可操作指标 Actionable Metrics

可操作指标可以是与团队进行下一步改进任务相关的统计数据，也可以是与业务目标相关的统计数据。在不同的行业中，可操作指标可能是不同的数据。举个例子，以广告为主要业务的门户网站，可以将浏览量视作可操作指标，因为它与营收直接挂钩。但是对于B2B企业来说，浏览量是次要的虚荣指标，带有业务垂询性质的表单数据数量才是可操作指标。

因此我们建议团队在做验证计划时，根据主要的假设，和实际的商业模式来确定可操作指标。

关键转型 Pivot

精益创业中的转型并不是狭隘的产品转型，在商业模式画布中，针对其中9个模块的任一转型，都可以称为关键转型。

新创企业或创新项目是从零开始创造一项全新的产品或服务，因此一整个精益创业的过程都是在验证我们的猜想是否真实存在，是否真的有业务机会。当我们的最小可行性产品获取不到我们想要的反馈时，就可以考虑做出判断：进行关键转型；或是坚持当下的猜想，继续优化最小可行性产品。值得注意的是，几乎任何一家成功的初创企业都至少经历过一次关键转型，这是创始人或管理团队所必须要经历的博弈，否则所谓的创新将在无声无息中被时间消磨掉。